Qualcomm Arduino UNO Q开发板入门（一）
本次测评的Qualcomm Arduino UNO Q开发板为2GB RAM + 16GB EMMC版本。UNO Q 搭载高通® Dragonwing™ QRB2210 片上系统（SoC）/微处理器（MPU），并配备专用的 STM32U585 微控制器（MCU）。MPU 负责处理高级计算任务，如 AI 推理、媒体控制和连接功能；而 MCU 则确保对电机、传感器以及低延迟信号处理的实时控制。
高通开发者精选
技术干货 · 实战教程 · 项目经验
把 MiniCPM5-2B 跑进骁龙 NPU：AidLux 端侧大模型部署实录
之前一直觉得"端侧大模型"是个噱头——要么是 CPU 上硬扛，慢到没法用；要么是拿个 0.5B 的小模型意思一下。 这次在犀牛派 X1 上把MiniCPM5-2B跑通了，而且是实实在在跑在Hexagon NPU上：用高通的 QNN 2.48 后端，AidLux 官方的 AidGen SDK 做推理引擎。中文对话流畅，速度约 28 tokens/s，全程不联网。
没有清闲座椅怎么办？在犀牛派 X1 上做一个工位 AI 教练：姿态识别、久坐监测与体感交互
摄像头对着工位上半身。人在不在、是不是在静坐、坐姿好不好，都从同一组关键点来。静坐满 25 分钟，或者坐姿把 HP 扣光，进入一组 2 分钟的上半身动作。做完回到监测，这段久坐清零。
瑞莎Q6A实战：把开源 MindPaw 改造成端侧 AI 情感机器狗
最近看到一个非常有意思的开源项目： MindPaw。 它是一只桌面级四足机器狗，原始项目使用 ESP8266 作为核心控制器，同时集成： 四足舵机运动；OLED 表情；语音命令；OV2640 摄像头；手势识别；大模型对话；PAD 情感状态；Web 遥控；多模态融合...
QAI AppBuilder - 用AI开发端侧AI应用(3): 从模型转换到猜拳游戏实战
本文是 QAI AppBuilder 3.0 系列文章的第三篇，也是本系列的最后一篇。前两篇分别介绍了 QAI AppBuilder 3.0 在 Windows/Linux 平台上的环境准备、安装配置、示例运行，以及如何在板端使用 Model Builder 完成模型转换与部署前验证；本文将在此基础上继续向前推进，重点展示如何把“转换好的模型”真正集成到一个可运行、可交互的端侧 AI 应用中。
Rhino Pi-X1 打造本地离线语音助手：SenseVoiceSmall + Qwen3-8B 端侧组合实战
继《AidVoice SDK + SenseVoiceSmall 语音识别部署》与《AidGenSE 部署 Qwen3-8B》之后，这篇我们把两者组合成一个 完全本地推理的语音助手： 语音输入 → 语音识别（ASR）→ 大模型（LLM）→ 文字回复。 全程数据不出设备，无网络依赖。文中所有数据均为真机实测。
Arduino UNO Q 实战：温湿度检测 + 自动穿衣提醒 Demo
拿到 Arduino UNO Q 之后，如果只是写一个 Blink，多少有点浪费这块板子的“双脑架构”。这次尝试做一个比较生活化的小 Demo： 实时检测环境温度、湿度，并根据当前环境自动给出穿衣建议。 例如环境为： 温度：16.8℃ 湿度：82.4% 环境状态：偏凉 穿衣建议：建议长袖 + 薄外套；当前湿度较高，体感可能偏湿冷，可适当增加一层。
犀牛派 X1 QCS8550 部署 OpenClaw 教程
物理 AI（Physical AI）：是融合物理规律与人工智能技术的交叉领域，核心是赋予 AI 系统理解、推理和预测真实物理世界运行规则的能力，使其能通过实体载体（如机器人、自动驾驶车辆）与物理环境进行安全、高效的自主交互。OpenClaw：非传统聊天机器人，而是本地运行的 AI 驱动自动化执行平台...
无需云端：在高通 QCS8550 上实现 ASR、LLM、TTS 全离线语音交互
本文记录一个在 QCS8550 开发板上跑通的端侧语音助手：科大讯飞 M260C 环形麦克风负责采集语音，Sherpa-ONNX 在 CPU 上完成中文识别与语音合成，Qwen3-VL-8B 通过 QNN248 在 NPU 上常驻运行。整条交互链不调用云端 ASR、LLM 或 TTS 接口。诚然这个链路还有很多问题，比如说识别不够精准，会出现断尾，语音处理过慢等，希望能得到大家的指导。
从"一句话生成应用"到"OCR认字不认人"：高通 QAI AppBuilder 物流实验全记录
作为一名主讲《物流学》的商科教师，我一直在思考一个问题：当AI已经能写代码、能画图、能翻译的时候，我们的学生——尤其是那些完全没有编程背景的商科本科生——应该接触什么样的AI能力？ 我的答案是：不用着急让他们学Python，而是先让他们学会"用自然语言指挥AI做事"。 这就是我选择 QAI AppBuilder（高通快速AI应用构建器）的原因。它是一个开源的端侧AI应用平台，核心理念很打动我： "你只管描述业务需求，AI来帮你搭应用。"
犀牛派 X1 + 中科深谷六轴机械臂：Diffusion Policy 全流程部署攻略
适用场景：基于犀牛派 X1 边缘计算平台，控制中科深谷开源六轴机械臂，完成 Diffusion Policy 的采集—训练—部署—真机闭环全流程。
Qualcomm Linux 2.0：迈向开放、统一的物联网开发平台
Qualcomm Linux 2.0 已于2026年6月30日正式全面上线。历经两年的生产部署、开发者与客户反馈以及开放式开发后，我们如今已完整兑现当初的全部承诺。
